Koristeći metode mašinskog vida je sposoban da identifikuje sastojke i kuhinjske alate, da shvati recepte i radnje koje kuvar preduzima
Tim sa Univerziteta Kembridž obučio je robota da nauči da kuva gledajući snimke ljudi kako pripremaju jela, omogućavajući mu da zatim samostalno priprema hranu.
Cilj istraživača bio je da utvrde da li je moguće obučiti robota da postepeno uči kuvanje na sličan način kao ljudi – da prvo prepoznaje sastojke, a zatim i način na koji se jelo sprema, piše TheNextWeb.
Za ovu svrhu, kreirali su osam jednostavnih recepata za salate i napravili video zapise njihove pripreme. Nakon toga, robot je obučen da koristi javno dostupnu neuronsku mrežu dizajniranu za prepoznavanje različitih objekata, uključujući voće i povrće.
Koristeći metode mašinskog vida, robo-kuvar je analizirao svaki trenutak snimka, a rezultati su pokazali da je bio sposoban da identifikuje ne samo sastojke i kuhinjske alate, već i da shvati recepte i radnje koje kuvar preduzima na snimku.
Zatim su recepti i video snimci pretvoreni u vektore, a robot je koristio matematičke korelacije da bi prepoznao sličnosti između procesa pripreme hrane i vektora.
Tokom obuke robot je pogledao ukupno 16 snimaka i uspeo da identifikuje tačan recept u 93 odsto slučajeva, a osim toga je prepoznavao i varijacije recepata i dodavanje nove, devete salate u memoriju.
Za sada, uspeh robota se ogleda u spremanju manje složenih jela i razumevanja lakših recepata, dok su video snimci kuvanja na društvenim mrežama i dalje previše složeni za njega, prenosi Telegraf.rs.
Međutim, kako robot bude postajao bolji i brži prvo u identifikaciji sastojaka, možda će uskoro moći da koristi i složenije snimke sa kuvarskih sajtova pomoću kojih će naučiti da kuva komplikovanija jela od salate.
Kao što kaže istraživački tim i dalje postoje prepreke koje treba prevazići, ali su testiranjem uspeli da dokažu da robot kao i ljudi može postepeno da nauči da kuva iz ljudske demonstracije na video snimku.
NAPOMENA: Komentarisanje vesti na portalu UNA.RS je anonimno, a registracija nije potrebna. Komentari koji sadrže psovke, uvrede, pretnje i govor mržnje na nacionalnoj, verskoj, rasnoj osnovi ili povodom nečije seksualne opredeljenosti neće biti objavljeni. Komentari odražavaju stavove isključivo njihovih autora, koji zbog govora mržnje mogu biti i krivično gonjeni. Kao čitatelj prihvatate mogućnost da među komentarima mogu biti pronađeni sadržaji koji mogu biti u suprotnosti sa Vašim načelima i uverenjima. Nije dozvoljeno postavljanje linkova i promovisanjedrugih sajtova kroz komentare.
Svaki korisnik pre pisanja komentara mora se upoznati sa Pravilima i uslovima korišćenja komentara. Slanjem komentara prihvatate Politiku privatnosti.