Prljava tajna naučnika: Niko ne zna kako veštačka inteligencija funkcioniše

Iako algoritam može da proizvede koristan rezultat, istraživačima je nejasno kako je tamo dospeo

08.03.2024. 07:15
  • Podeli:
veštačka inteligencija, AI, robot, tehnologija - Shutterstock-65c23f3c7f90a.webp Foto: Shutterstock

Industrija veštačke inteligencije (AI) eksplodirala je krajem 2022. godine, posle velikog uspeha OpenAI ChatGPT-a u novembru te godine. Generativni AI alati - od robota za ćaskanje do izuzetno realistične muzike i generatora glasa, pa do kreatora slika i video zapisa i još mnogo toga - nastavljaju da zadivljuju javnost, dok napredak veštačke inteligencije i mašinskog učenja sve više nalazi primenu u oblastima kao što su zdravstvo i otkrivanje lekova.

Međutim, tu postoji jedan problem: čak ni ljudi koji kreiraju svu ovu veštačku inteligenciju ne razumeju u potpunosti kako ona zaista funkcioniše.

"Očigledno je da nismo potpune neznalice. Ali, naša teorijska analiza je toliko daleko od onoga što ovi modeli stvarno mogu da urade.", rekao je kompjuterski naučnik sa Univerziteta Kalifornije u San Dijegu Mihail Belkin za MIT Technology Review.

Kako objašnjava MIT Tech, mnogi modeli veštačke inteligencije su takozvane crne kutije, što znači da iako algoritam može da proizvede koristan rezultat, istraživačima je nejasno kako je tamo dospeo. Ovo je slučaj već godinama, a sistemi veštačke inteligencije često prkose teoretskim modelima zasnovanim na statistici. Bez obzira na to, industrija veštačke inteligencije napreduje, podstaknuta milijardama dolara investicija i gotovo fanatičnog praćenja.

Drugim rečima, AI se već nalazi svuda. Ali kako se sve više integriše u ljudski život, naučnici koji kreiraju tehnologiju i dalje pokušavaju da u potpunosti razumeju kako ona uči i funkcioniše.

Neki stručnjaci nedostatak razumevanja pripisuju tržištu koje je jeoš uvek u razvoju, tvrdeći da nastanak veštačke inteligencije znači da će ponekad istraživači morati da rade unazad, počevši od eksperimentalnih rezultata i rešenja.

Naravno, eksperimentisanje i neizvesnost su prirodni u naučnom procesu. Ali AI modeli više nisu ograničeni na metaforičke epruvete iz Silicijumske doline; industrija veštačke inteligencije je i unosan finansijski posao, i kao što je slučaj sa drugim tehnologijama kreira izazove na putu.

  • Podeli:

Ostavite Vaš komentar:

NAPOMENA: Komentarisanje vesti na portalu UNA.RS je anonimno, a registracija nije potrebna. Komentari koji sadrže psovke, uvrede, pretnje i govor mržnje na nacionalnoj, verskoj, rasnoj osnovi ili povodom nečije seksualne opredeljenosti neće biti objavljeni. Komentari odražavaju stavove isključivo njihovih autora, koji zbog govora mržnje mogu biti i krivično gonjeni. Kao čitatelj prihvatate mogućnost da među komentarima mogu biti pronađeni sadržaji koji mogu biti u suprotnosti sa Vašim načelima i uverenjima. Nije dozvoljeno postavljanje linkova i promovisanjedrugih sajtova kroz komentare.

Svaki korisnik pre pisanja komentara mora se upoznati sa Pravilima i uslovima korišćenja komentara. Slanjem komentara prihvatate Politiku privatnosti.

Komentari ()