Naučnici uradili nešto neverovatno: Podaci će se analizirazi pomoću hibridnih pristupa

Jedno od najaktuelnijih usmerenja razvoja veštačke inteligencije jeste usavršavanje njene sposobnosti analize podataka i fotografija pomoću hibridnih pristupa, spajanjem matematičkih metoda sa neuronskim.

U ovom domenu ruski naučnici, matematičari i kibernetičari, uspeli su nešto gotovo nemoguće - da alat sa veštačkom inteligencijom istreniraju da prepoznaje čoveka isključivo na osnovu izgleda dužice oka, i to čak i prilikom postojanja "ometača".

EU predložila ublažavanje i odlaganje pojedinih odredbi Zakona o AI

Veštačka inteligencija preuzima poslove: Majkrosoftova lista 20 najugroženijih zanimanja

Ruskom AI softveru ništa ne smeta da identifikuje ljude na osnovu dužice oka.

"Programsko rešenje je testirano na fotografijama likova i dužica oka koje smo posedovali u testnoj bazi, a rezultat testiranja pokazao je izuzetnu preciznost identifikovanja i upoređivanja ključnih elemenata fotografija. Pritom, metoda se pokazala pouzdanom čak i kod fotografija na kojima je deo dužice oka prekriven kapkom, trepavicama ili pramenom kose", istakli su sa ponosom ruski naučnici Moskovskog državnog univerziteta "Lomonosov", a prenela ruska novinska agencija TASS.

Ovaj alat sa veštačkom inteligencijom umnogome može koristiti stručnjacima iz različitih oblasti.

Stiže "humanistička superinteligencije": Microsoft radi na novom projektu, evo o čemu se radi

"Najviše koristi mogli bi imati koji se bave bezbednošću, budući da se ovaj AI program može koristiti i u biometrijskoj identifikaciji", pojasnila je za pres centar Univerziteta "Lomonosov" docent katedre matematičke fizike, Jelena Paveljeva. Kada će ovaj softver sa veštačkom inteligencijom početi da se koristi u praksi ruski naučnici nisu otkrili.

Laserske oznake i veštačka inteligencija omogućile ranu identifikaciju tumora

Veštačka inteligencija može da prepozna bolesti oka samo na osnovu slike.

Uspehe u korišćenju veštačke inteligencije u istraživanju oka postigli su i britanski stručnjaci: njima je pošlo za rukom da AI nauči kako da proceni kojim je pacijentima sa (keratokonusom) obolelom rožnjačom neophodno hitno lečenje, a kojima ne.

Algoritam veštačke inteligencije je, koristeći samo slike i podatke iz prve posete, mogao tačno da predvidi da li će se stanje pacijenta pogoršati ili ostati stabilno, odnosno da li je potrebna intervencija - algoritam je mogao uspešno da kategorizuje do 90 odsto pacijenata.

Policiji prijavljeno mjaukanje iz paketa: Vlasnica slučajno "spakovala" mačku

Koja je tajna ljudi koji nikada ne zaboravljaju lica?