Tržište rada doživljava transformaciju: Uz AI alate, kritičko razmišljanje postaje ključno

 U eri veštačke inteligencije poslodavci sve više vrednuju radoznalost, prilagodljivost, kritičko razmišljanje i sposobnost procene rezultata koje generišu AI alati, dok se konkretna tehnološka znanja sve brže menjaju, navode rukovodioci za ljudske resurse i razvoj talenata. 

Izvršni direktor platforme za zapošljavanje Grinhaus Danijel Čejt ocenio je da se zbog brzih promena tehnologije prednost sve više daje trajnim sposobnostima, a ne poznavanju pojedinačnih alata, prenosi CNBC.

Traženo zanimanje koje mnogi zanemaruju: Posao siguran, a tehnologija mu otvara nove oblasti

Ovi zanati u Srbiji sve plaćeniji: Iskusni majstori mogu da zarade više od 100.000 dinara mesečno

Veštine koje su se ranije često svrstavale u "meke", poput komunikacije, učenja i prilagođavanja, sada postaju važnije za profesionalni uspeh, navode eksperti koji su se ove nedelje okupili na konferenciji u Njujorku.

Radoznalost i kontinuirano učenje su ključne vrline koje radnici treba da razvijaju, smatra direktorka za talente u kompaniji Volmart Lorejn Stomski.

Šefica odeljenja za talente i korporativnu kulturu u kompaniji EY Džini Karlir ističe da učenje postaje "meta-veština", odnosno sposobnost koja omogućava sticanje svih drugih znanja.

Prilagodljivi radnici zalog za budućnost

Prilagodljivost i otpornost na promene takođe dobijaju na značaju, jer alati i tehnologije brzo zastarevaju. 

Najbolja mesta za život i rad na daljinu: Top 10 evropskih zemalja za digitalne nomade

Prema Čejtu, poslodavci žele da vide da zaposleni mogu brzo da uče, prilagođavaju se i stvaraju vrednost u različitim okolnostima.

Stomski navodi da poslodavci podižu očekivanja i pri zapošljavanju početnika jer veštačka inteligencija može da obavi deo zadataka koji su tradicionalno bili poveravani zaposlenima na početku karijere. 

Od početnika se zato sve više očekuju kritičko razmišljanje i dobro rasuđivanje, umesto pukog izvršavanja zadataka.

Karlir naglašava da zaposleni moraju da procenjuju kvalitet podataka koje unose u AI alate, ali i odgovora koje dobijaju, kako bi mogli da preuzmu odgovornost za konačne rezultate.

Poznavanje rada na računaru više nije dovoljno samo po sebi, već se očekuje i razumevanje AI, uključujući ograničenja i rizike, kao i provera dobijenih odgovora.

Eksperti upozoravaju da je termin "AI pismenost" često neodređen i da poslodavci moraju jasnije da definišu koja znanja očekuju od zaposlenih. 

Fakultet više nije jedini put do dobre plate: Ova zanimanja u Srbiji mogu doneti i više od 200.000 dinara

Garancija za mlade daje rezultate: Više od 12.000 ljudi došlo do posla ili prakse u Srbiji